10.3969/j.issn.1003-3254.2014.06.031
图像测量中平行线的自适应拟合
对于图像测量中平行线边缘点的拟合问题,本文通过聚类分析法中的DBSCN算法去除边缘点图像中的噪声数据,并结合最小二乘法对平行线边缘点进行分类拟合,解决了传统算法中根据图像特点人为划分区域进行分别拟合的问题,达到了机器对图像进行自动处理的目的。
图像测量、最小二乘法、聚类分析
TP3;TP1
2014-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
175-178
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10.3969/j.issn.1003-3254.2014.06.031
图像测量、最小二乘法、聚类分析
TP3;TP1
2014-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
175-178
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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