10.3969/j.issn.1003-3254.2014.05.028
基于向量的点击流聚类算法
点击流数据是分析互联网用户心理倾向的关键,互联网用户的聚类可以通过分析点击流数据实现。本文提出了一种基于向量的相似度计算方法,将点击流数据转化为向量数据。通过对向量的计算来得出聚类的结果。算法克服了传统的聚类算法的一些缺点,更能符合研究人员研究Web点击流数据时关于个性化聚类的要求。
点击流、余弦相似度、聚类算法
TP3;O1
2014-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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