自适应残差加权的多元素协同表示分类算法

摘要：

提出了一种残差加权的多元素协同表示算法。该算法针对SRC的单一鉴别性不足，对样本提出样本与字典的多元素分解并分别进行相应的协同表示，自适应地学习出多元素的残差权重并进行线性加权，从而提高分类的性能。实验表明：自适应残差加权的多元素协同表示分类算法，能够有效提高识别性能。

关键词：自适应残差权重、协同表示、分类算法

分类号：TP3;TN9

资助基金：西安市科技计划项目CX121791;陕西省科技厅工业攻关项目2011K06-13;陕西省教育厅自然科学研究项目11JK0985

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：152-157