一种改进的均值粒子群算法

摘要：

为了解决粒子群算法存在“早熟”现象和收敛速度慢的问题，本文提出一种改进的均值粒子群算法。该算法采用非线性惯性权重，同时在每个迭代步，将粒子历史最优和种群全局最优取均值再乘以一个非线性权重的方法，以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。通过4个标准函数的测试，实验结果表明该算法的有效性。

关键词：粒子群算法、非线性惯性权重、权重均值、均值粒子群算法、优化算法

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-139