基于熵和支持向量机的音乐分类方法

摘要：

音乐分类研究已经持续多年，但目前检索效率并不理想。提出了一种基于熵和支持向量机的音乐分类方法。利用滤波器把音乐片段分解成不同的频率通道，然后通过离散傅里叶变换转换为频谱图后计算信息熵，并使用支持向量机在四个类别的音乐集上进行训练和测试。同时，比较了三种不同的滤波器，其中 Bark 滤波取得了80%的识别率，实验结果表明其比使用MFCC特征分类效果要好。

关键词：音乐分类、滤波器、频谱图、信息熵、支持向量机

分类号：TP3;O4

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88