基于改进粒子群优化算法的BP预测模型

摘要：

该论文提出了基于改进粒子群优化的 BP 算法。在该算法中，通过对粒子群优化算法中的惯性权重的计算方法的改进，同时利用改进的PSO算法替代了BP算法中的梯度下降算法，使得改进后的算法具有不易与陷入局部极小等优点。并将该算法利用在预测气温上，实验证明：改进后的算法在预测模型上能够取得较好的预测效果，提高预测精度。

关键词：粒子群算法、BP算法、气温预测、惯性权值、梯度下降算法

分类号：TM7;TP2

资助基金：国家科技重大专项2012ZX10004301-609

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-137,143