10.3969/j.issn.1003-3254.2014.04.001
MapReduce并行计算技术发展综述
经过几年的发展,并行编程模型MapReduce产生了若干个改进框架,它们都是针对传统MapReduce的不足进行的修正或重写。本文阐述和分析了这些研究成果,包括:以 HaLoop 为代表的迭代计算框架、以 Twitter Storm为代表的实时计算框架、以Apache Hama为代表的图计算框架以及以Apache YARN为代表的框架管理平台。这些专用系统在大数据领域发挥着越来越重要的作用。
MapReduce、Hadoop、并行计算、大数据处理
F27;TG1
江苏省卓越工程师软件类计划试点专业苏教高函[2012]17号
2014-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1-6,11