一种改进的特征点匹配局部遮挡目标识别算法

摘要：

图像的目标识别是图像处理与模式识别领域一个重要的研究方向,它在安全监控、医疗诊断等领域得到了越来越广泛的应用.传统算法能够准确地识别背景简单、无遮挡的目标,然而对于存在局部遮挡的目标常常会出现虚警或漏报.针对这一问题,本文提出了一种改进的基于特征点匹配的目标识别算法.该算法利用harris角点检测对特征点进行初步提取,通过对已得特征点的概率密度的有效性估计来对其进行精准提取,进而实现对局部遮挡的目标的有效识别.实验表明:本文算法实时性较好,能很好的解决局部遮挡的目标识别问题.

关键词：目标识别、局部遮挡、Harris角点检测、模板匹配

所属期刊栏目：23

分类号：G84;TP3

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161