基于灰色系统理论的气调库环境预测模型

摘要：

气调贮藏是在低温冷藏的基础上,通过控制氧气和二氧化碳的浓度以影响果蔬的成熟和衰败进度,进而提高气调贮藏保鲜效果.通过分析气调库环境参数的变化规律,利用灰色系统预测理论建立了气调库环境参数(包括温度、湿度、CO2、O2等)的预测模型,并针对模型中误差较大且不符合预测精度要求的参数,将其残差作为原始数据通过符号处理,建立GM(1,1)模型进行误差修正,有效降低了预测误差率.实验结果表明,模型具有较高的预测精度,利用准确及时的预测结果进行气调库环境参数的调整,提高贮藏保鲜效果.

关键词：气调库、灰色系统、环境预测、残差补偿

所属期刊栏目：23

分类号：TS2;TH8

资助基金：国家科技支撑计划项目2013BAD19B04;陕西省教育厅科技项目2010JC15;西安市科技计划项目CXY13402

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-126,118