10.3969/j.issn.1003-3254.2014.03.017
基于粒子群的近邻传播算法
针对近邻传播(AP)算法中偏向参数与收敛系数对AP算法的聚类效果的局限性的问题,提出了一种基于粒子群的近邻传播算法(PSO-AP算法).通过将AP算法中的偏向参数与收敛系数作为粒子,然后使用粒子群算法来对其进行智能地调整,进而提高AP算法的聚类效果.实验结果表明,该算法能有效地解决偏向参数与收敛系数对AP算法的聚类效果局限性,提高了聚类效果与收敛精度.
近邻传播聚类、粒子群优化算法、偏向参数、收敛系数
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TP3;P49
浙江省教育厅科研项目Y201326770;宁波大学科研基金项目XYL12009;浙江省教育厅科研项目Y201326872;浙江省教育科学规划课题SCG090
2014-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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103-107,76