基于内容过滤的农资电子商务推荐系统

摘要：

随着农业信息化的发展,农业类网站已经成为农业用户、合作社和农资公司等获取信息的重要渠道.结合中国现代化农资经营电子商务平台,提出了基于内容过滤的推荐技术,采用四元组构建用户偏好模型,引入遗忘因子挖掘和更新偏好模型,并根据产品模型和用户偏好模型的相似度向用户推荐产品.实验结果表明,基于内容过滤的推荐算法可使农资电子商务平台的产品浏览率和购买率得到提高.

关键词：农资电子商务、推荐系统、内容过滤、用户兴趣、遗忘因子

所属期刊栏目：23

分类号：TP3;O24

资助基金：十二五国家科技支撑计划2012BAH20B00

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87