基于SURF特征提取的遥感图像自动配准

摘要：

基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点提取是目前比较流行的图像配准方法.本文在SURF基础上,提出一种基于分块策略的改进方法:首先采用分水岭分割法确定图像的分块数量,然后对图像进行分块,每个子块提取一定数量的特征点,以便实现特征点的均匀提取;再通过稀疏特征树法找出匹配的特征点对;最后用RANSAC算法剔除错误匹配特征点对,同时计算参考图像与待配准图像的变换关系.实验表明,该方法能够高效、快速地解决遥感图像的自动配准问题.

关键词：SURF、分块策略、稀疏特征树、特征点匹配、自动配准

所属期刊栏目：23

分类号：TP3;O1

资助基金：‘青蓝工程’资助项目;江苏高校优势学科建设工程;国家自然科学基金60773172

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：16-24