焊缝缺陷的超声检测图像识别方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1003-3254.2013.10.033

焊缝缺陷的超声检测图像识别方法

引用
内部缺陷是影响焊接结构质量的主要因素。为了分析焊缝内部缺陷,快速得到敏感度高、边缘清晰的图像数据,本文根据焊缝缺陷的特点,结合声图像的特殊性,采用基于形态学的有噪彩色图像边缘检测方法,对原始图像进行滤波处理,实现了缺陷信息的有效分割,然后根据缺陷的特点通过数学统计的方法统计缺陷的特征值,最后通过实验证明该方法对缺陷的正确识别具有比较好的效果。

图像处理、缺陷识别、超声检测、边缘检测

TP3;O17

2013-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

159-162

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机系统应用

1003-3254

11-2854/TP

2013,(10)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn