基于百科资源的名词性隐喻识别

摘要：

针对现有隐喻计算知识库的广度和深度不足问题，提出了引入了网络百科资源作为隐喻识别的世界知识库的方法.利用信息检索技术，从概念对应的百科页面中获取概念的背景世界知识，计算两个概念的世界知识的重合程度，作为判断它们是否属于同一个概念域的依据，进行隐喻的识别.实验结果表明在使用百度百科作为世界知识库时，隐喻/常规表达的识别正确率达到81.06%，算法的有效性得到证明.

关键词：名词性隐喻、隐喻识别、百科资源、词语相关度、隐喻可接受度

分类号：TP3;TN

资助基金：国家自然科学基金61075058

在线出版日期：2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-13,59