10.3969/j.issn.1003-3254.2013.10.002
基于百科资源的名词性隐喻识别
针对现有隐喻计算知识库的广度和深度不足问题,提出了引入了网络百科资源作为隐喻识别的世界知识库的方法.利用信息检索技术,从概念对应的百科页面中获取概念的背景世界知识,计算两个概念的世界知识的重合程度,作为判断它们是否属于同一个概念域的依据,进行隐喻的识别.实验结果表明在使用百度百科作为世界知识库时,隐喻/常规表达的识别正确率达到81.06%,算法的有效性得到证明.
名词性隐喻、隐喻识别、百科资源、词语相关度、隐喻可接受度
TP3;TN
国家自然科学基金61075058
2013-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
8-13,59