面向分簇的WSN数据融合在瓦斯监控中的应用①

摘要：

为了更好地对矿井瓦斯进行监控，在迅速提取异常瓦斯数据的同时消除非异常数据带来的冗余，本文提出了一种基于分簇的 WSN(无线传感器网络)数据融合方法。它利用总能耗最小的方法将所有节点最佳分簇，每个簇的节点通过竞选簇头概率的大小来确定簇头，非簇头节点通过两次阈值判断采集的数据是否异常并将异常数据发送到监控基站供工作人员决策。实验仿真表明：该方法延长了整个传感器网络的生存周期，对矿井瓦斯起到有效监控。

关键词：矿井、异常瓦斯数据、WSN、数据融合、最佳分簇、生存周期、监控

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金51174263

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：218-222