改进量子行为粒子群算法求解武器目标分配问题①

摘要：

　　为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能，提出一种求解武器目标分配问题的改进量子粒子群优化算法。首先，通过定义粒子进化速度及粒子聚集度，将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数，使惯性权重具有自适应性。其次，将慢变函数引入传统位置更新公式中，有效地克服陷入局部最优解的问题。最后，以分配各类武器迎击来袭目标的失败概率最低为目标，建立多种类型武器目标分配问题模型。仿真实验表明，提出的算法能快速给出武器目标分配问题的最好或较好分配方案；能高效地求解武器目标分配问题。

关键词：基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)、自适应、惯性权重、慢变函数、武器目标分配(WTA)

分类号：TP3;O56

资助基金：山西省自然科学基金2012011011-3;中北大学青年基金2013-1

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-140,121