一种基于主题相似性和网络拓扑的微博社区发现方法①

摘要：

　　随着微博的迅速发展和大量普及，微博社区发现已经成为新兴的研究热点。发现网络社区有助于运营商理解网络结构和用户特征，为用户提供个性化服务。目前有关社区挖掘的研究大多只关注于网络结构，忽略节点内容。本文综合考虑网络结构和节点内容，提出一种基于用户主题相似性和网络拓扑结构的微博社区发现方法。首先从微博文本中抽取用户主题，然后结合用户之间的链接关系，对它们进行基于相似性的聚类，最终获得社区结构。在真实数据集上的实验证明：所提出的方法不但能够发现潜在社区，而且还能获知社区主题。

关键词：社会网络、微博、社区发现、聚类、LDA

分类号：B84;O6

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113