自适应直方图均衡化改进的全变分图像修复①

摘要：

　　为了解决全变分(TV)模型修复窄带图像缺陷时产生的视觉不连通的问题，改善图像修复的效果。采用可以强化细节的自适应直方图均衡化(CLAHE)操作来扩大图像的动态范围；在全变分变换后对图像不连通区域做形态学运算来平滑并消除图像中的孤立点。文章给出了算法原理和实现步骤，实验结果表明修复之后的图像峰值信噪比提高，视觉连通效果较好。

关键词：全变分(TV)模型、强化细节、自适应直方图均衡化、形态学、图像修复

分类号：TP3;O17

资助基金：安徽省教育厅基金KJ2007B069;安徽大学“211工程”学术创新团队基金KJTD007A

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101