10.3969/j.issn.1003-3254.2013.05.026
蚁群优化支持向量机的物流需求预测
为了提高物流需求预测精度,针对物流需求的复杂变化特性,提出一种蚁群算法ACO)优化最小二乘支持向量机的(LSSVM)的物流需求预测模型(ACO-LSSVM).首先对物流需求数据进行重构,然后采用LSSVMY刻画物流需求的复杂非线性变化特性,并通过ACO算法优化选择LSSVM参数,采用物流需求预测实例对ACO-LSSVM性能进行测试.结果表明,ACO-LSSVM提高了物流需求预测精度,是一种有效的物流需求预测方法.
物流需求、蚁群优化算法、最小二乘支持向量机、预测
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TP1;F25
2013-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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