语音信息的身份和指令识别方法应用

摘要：

针对智能机器人系统对语音交互功能的实际需求,在DM-B200开放式机器人平台上,设计并实现了基于语音信息的说话人身份识别功能和语音指令识别功能.为了准确识别特定说话人的身份,采用了矢量量化的识别方法,而为了提高机器人语音控制的实时性,语音指令识别采用了动态时间规整的方法.应用结果表明,所设计的语音识别系统达到96％以上的综合识别率,具有实际应用价值.

关键词：语音指令识别、矢量量化算法、说话人身份识别、动态时间规整

所属期刊栏目：22

分类号：TN9;TP1

资助基金：国家自然科学基金青年基金61103123

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189