基于Hadoop的微博舆情监控系统

摘要：

随着在线社会网络如社交网站、微博、在线社区等的快速发展,一个真正的双向传播和新媒体时代逐步形成.在线社会网络让每个用户都能创造自己的内容,并且快速传播出去.据不完全统计,新浪微博平均每秒有超过1000条的新微博产生,日增量数据为5TB,因此海量数据给舆情监控带来了严峻的挑战.将介绍一种基于Hadoop的微博舆情监控系统,能够对大规模采集数据进行挖掘、分析,实现对舆情热点话题的发现及追踪、对微博的社会网络分析,分析结果可视化呈现,为党政机关、大型企业等单位和组织及时发现敏感信息、掌握舆情热点、把握舆情趋势、应对舆论危机提供自动化、系统化、科学化的信息支持.

关键词：舆情监控、Hadoop、HBase、MapReduce、在线社会网络、云计算

所属期刊栏目：22

分类号：G21;TP3

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金YX11133

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-22,9