10.3969/j.issn.1003-3254.2013.04.004
LLE方法的分类与研究
对于低维数据的分类很常见,但是对于高维数据的分类却不多,主要是因为维度太高.尤其对于分布不均匀的样本集,传统的局部线性嵌入算法易受到近邻点个数的影响,为了克服这一问题,提出改进距离的局部线性嵌入算法.通过实验表明,改进距离的局部线性嵌入算法能使原来的样本集尽可能的分布均匀,从而降低近邻点个数的取值对局部线性嵌入的影响,在保证分类准确的前提下,达到了有效缩短时间的目的.
局部线性嵌入、高维数据、分类
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TP3;TP7
2013-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
14-17,50