基于组合特征的Bp神经网络数字识别方法

摘要：

提出一种组合特征作为 Bp 神经网络输入层向量实现数字字符识别算法.该算法首先引入了数字字符结构特征中图段特征,并结合数字字符的行列统计特征组合成为新的特征向量;然后根据新的组合特征向量设计Bp 神经网络分类器;最后对已有的数字图像样本空间中的训练样本库按照 Bp 神经网络分类器训练方法进行训练,并对测试样本库中的样本进行识别.根据测试实验,数字字符的识别准确率可达到94%以上.

关键词：组合特征、Bp神经网络、分类器、数字识别、图段

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116