决策树算法在团购商品销售预测中的应用

摘要：

网络团购,指的是互相不认识的消费者在特定的时间内在同一网站上共同购买同一种商品,以求得最优价格的一种网络购物方式.现如今,作为平台方的团购网站在面对大量报名参加团购的商品,审核过程中需要介入大量人力,对经验过于依赖.利用决策树算法,对影响团购商品销量水平的变量进行分析,生成可读的决策树,用以辅助决策,筛选出优质的商品.

关键词：团购、数据挖掘、决策树、C4.5、预测

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-137