MapReduce 框架下的朴素贝叶斯算法并行化研究

摘要：

研究朴素贝叶斯算法 MapReduce 的并行实现方法,针对传统单点串行算法在面对大规模数据或者参与分类的属性较多时效率低甚至无力承载大规模运算,以及难以满足人们处理海量数据的需求等问题,本文在朴素贝叶斯基本理论和 MapReduce 框架的基础上,提出了一种基于 MapReduce 的高效、廉价的并行化方法.通过实验表明这种方法在面对大规模数据时能有效提高算法的效率,满足人们处理海量数据的需求.

关键词：朴素贝叶斯、MapReduce、并行化、云计算

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111