基于混合粒子滤波的故障诊断方法

摘要：

结合了模糊递归神经网络和粒子群算法,在此基础上改进粒子滤波的故障诊断方法.故障诊断作为智能控制的研究热点,其算法层出不穷.粒子滤波故障诊断作为基于解析模型的状态估计诊断方法的一种,一直在工业生产中起着重要的作用,但其自身的缺点也限制了它的进一步发展,保留粒子滤波的优势,提出一种基于混合算法的粒子滤波故障诊断方法,该方法不但一定程度上解决了权值退化的问题,而且改进了粒子群算法,并结合神经网络算法在啤酒发酵温控系统中形成了故障检测、预测和辨识为一体的故障诊断方法.

关键词：粒子滤波、粒子群优化算法、免疫原理、故障诊断、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP1;N94

在线出版日期：2013-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：206-209