10.3969/j.issn.1003-3254.2012.12.043
基于不可分辨关系的文本自动聚类
研究了文本对象在不可分辨关系下的自动聚类方法.在自动聚类过程中,首先把文本集转化为让机器可以处理的布尔文本信息系统;其次在信息系统上定义对象间的不可分辨关系,提出利用不可分辨关系进行聚类的理论基础;然后对算法进行描述,并用实验进行验证;最后分析该算法的时间复杂度和缺点,并提出具体的改进措施.基于不可分辨关系的文本自动聚类算法具有理论基础和较好的实验效果表明该方法具有较好的应用性.
文本信息系统、不可分辨关系、文本自动聚类
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TP3;TP1
2013-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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