10.3969/j.issn.1003-3254.2012.12.034
聚类与关联规则在信息舞弊识别中的应用
针对现代电子数据迅速膨胀,传统的审计方式已经无法应对海量的业务数据,试图将数据挖掘中的聚类和关联规则算法引入审计领域.在研究聚类与关联规则算法的含义及相关算法—K-Means和Apriori算法的基础上,提出了一种基于聚类与关联规则的审计模型,并以某市城镇医疗保险的审计为例,首先利用聚类分析进行数据筛选,然后利用关联规则挖掘海量数据之间潜在的关系,为审计提供线索.文章通过案例分析为数据挖掘在信息舞弊识别领域的应用提供参考.
信息舞弊、关联规则、Apriori算法、聚类、K-Means、数据挖掘、审计
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TP3;TM7
2013-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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