基于web的股评观点挖掘系统

摘要：

互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道.“大盘走势”是散户投资股市主要考虑的因素.这里基于股评文章的特征设计实现了股评观点挖掘系统.该系统利用基于模式的倾向性分析股评的方法,识别并提取预测性观点句并通过倾向性分析最终获得股评的分类.实验表明,基于该方法的观点挖掘系统,查准率达到了91.7％.

关键词：观点挖掘、模式、倾向性分析、股评、观点挖掘系统

所属期刊栏目：21

分类号：F83;F8

资助基金：国家自然科学基金61170112;北京市教委科技创新平台建设项目PXM2011_014213_113631

在线出版日期：2013-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-42,51