改进k-means算法在电信CRM客户分类中的应用

摘要：

电信市场的竞争在于客户的竞争,为了在激烈的竞争中保持优势,必须将客户进行细分,针对不同的客户,研究出相应的营销策略. K-means 算法能对大型数据集进行高效分类,但对“噪声”敏感,聚类结果不准确,本文对该算法进行改进,使其能够实现更加准确和全面的客户细分.

关键词：电信CRM、客户细分、数据挖掘、K-means聚类分析算法

在线出版日期：2012-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：153-155