10.3969/j.issn.1003-3254.2012.10.028
基于启发式函数的分布式FN算法
对复杂网络进行社团挖掘和分析是很多领域和学科的重要问题,结合海量数据通联矩阵稀疏的特点,提出了一种基于启发式函数合并的快速社团挖掘算法KFN算法,并建立了算法的MapReduce模型.通过对DBLP论文合著网络数据集进行挖掘可知,分布式模型和基于启发式函数的合并策略能够提高社团挖掘的时间效率.
海量数据、社团挖掘、启发式函数、MapReduce
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TP3;TP2
2013-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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