一种求解组卷问题的量子粒子群算法

摘要：

为提高智能组卷的效率,提出一种求解组卷问题的带自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法.首先在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,根据构造的变异概率对粒子进行变异使粒子跳出局部最优；其次基于项目反应理论,构建分步组卷问题的数学模型,减少组卷冗余度和提高组卷效率.仿真实验表明,与遗传算法相比,所提出的算法在组卷成功率和组卷质量方面均具有更好的性能.

关键词：基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)、早熟、变异、项目反应理论(IRT)、智能组卷

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;G43

资助基金：中北大学教改基金2010-6

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：244-248