一种企业能耗预警相关性分析的时空挖掘算法

摘要：

为了挖掘工业企业能源监测点之间的预警关联规则,寻求生产过程中可能存在的能耗相关性,针对工业企业综合能耗具有的时间特征和空间特征,本文提出了一种新的基于结构化项集的时空挖掘算法,以解决传统的挖掘算法遇到的诸多瓶颈.该算法对经典的Apriori算进法行了改进,引入时间维度和空间维度,可在各个时间段和不同的空间层中,挖掘出更多的能耗关联知识.该算法通过引入时间维度和空间维度,建立最小能耗监测单元,构架分时分层的数据挖掘策略,避免传统的挖掘产生过多的候选项集.这种算法应用于国内一家大型企业工业生产过程的能耗数据分析,取得了较好的实际效果.

关键词：能耗、数据挖掘、Apriori算法、结构项集

所属期刊栏目：21

分类号：TF0;X75

资助基金：国家科技部项目2009GJC20000l

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-73,105