挖掘用户浏览网页的兴趣研究

摘要：

通过挖掘网页的浏览记录来对用户群体兴趣进行分析.对访问网站的兴趣类别、时间、用户数进行统计,得到规律性的结论.其次提出一种改进的基于HAC和k-means的算法对用户根据兴趣进行聚类,挖掘用户的访问模式.最后验证了主导兴趣的稳定性即随着日志的增加,用户的最大兴趣是趋于稳定的.

关键词：群体兴趣、数据挖掘、层次聚类、k-means、主导兴趣

所属期刊栏目：21

分类号：TN9;F62

资助基金：国家自然科学基金70971089;上海市重点学科建设项目S30501

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-68,109