10.3969/j.issn.1003-3254.2012.06.037
基于PCA的LS-SVM预测模型应用
油气储层的识别和预测是当今热门的研究课题.本文以实地测井数据为基础,提出基于PCA的LS-SVM预测模型对储层油气进行分类预测,并与人工神经网络预测模型对比.结果表明,该模型的性能优于其它模型,具有一定的应用价值.
主成分、最小二乘支持向量机、预测、油气
21
S76;R81
2012-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
167-169
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10.3969/j.issn.1003-3254.2012.06.037
主成分、最小二乘支持向量机、预测、油气
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S76;R81
2012-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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