10.3969/j.issn.1003-3254.2012.06.034
一种基于参数辨识的迭代学习控制算法及应用
针对间歇过程中模型参数变化的问题,提出了一种基于遗忘因子最小二乘法辨识的迭代学习控制算法.迭代学习律的参数随模型参数变化而更新,利用遗忘因子大大减小参数变化时“错误”数据对算法的影响,使算法具有更强的自适应性.把这一算法应用于黄酒发酵过程,提高了发酵过程的优化控制效果.仿真结果表明当模型参数随着批次变化时,系统的跟踪性能得到了改进.
迭代学习控制、参数辨识、带遗忘因子的最小二乘法、黄酒发酵
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TB1;P63
国家自然科学基金30971089;中央高校基本科研业务费专项资金资助JUSRP10927;江苏省博士后间歇发酵过程统计监控算法的研究1101021B
2012-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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