10.3969/j.issn.1003-3254.2012.06.018
融合遗传蚁群算法的Web服务组合研究
为了提高Web服务组合流程中服务选择技术的收敛性能,提出了一种基于遗传算法与蚁群算法相融合的多目标优化策略,用于解决基于QoS的Web服务组合问题.本文首先将Web服务组合的全局最优化问题转化为寻求一条QoS最优解的路径问题,并通过改进遗传算法得到蚁群算法中初始路径的信息素分布,再通过改进蚁群算法来求得最优解.仿真实验结果表明,该改进算法能在较少的进化代数下得到最优路径,提高了Web服务组合的快速全局搜索能力.
Web服务组合、蚁群算法、遗传算法、QoS、全局最优
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TP3;S64
国家自然科学基金71102065部分资助
2012-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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