二阶微粒群优化神经网络的混沌系统辨识方法

摘要：

针对BP神经网络在学习算法中的不足,将BP神经网络的权值和阀值训练问题转换为优化问题,提出一种利用二阶微粒群算法优化的神经网络的算法.其次,运用基于二阶微粒群算法训练的神经网络模型对混沌系统进行辨识,并与传统的BP神经网络、RBF网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较.实验表明,利用二阶微粒群优化算法训练神经网络进行混沌系统辨识,辨识的效果优于其它几种神经网络模型,可有效用于混沌系统的辨识.

关键词：混沌、神经网络、微粒群算法、二阶微粒群算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP2;TP1

资助基金：云南省教育厅科研基金项目2010Y060

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-204