基于PCA和LDA的方言辨识

摘要：

针对PCA没有有效利用样本的类别信息而导致方言识别率低的问题,采用PCA和LDA组合方法进行特征提取.首先用PCA对普通话、上海话、广东话和闽南话四种方言进行降维,然后在降维后的空间中用LDA进一步特征提取,最后将该特征向量送入BP神经网络进行辨识.仿真实验结果表明,基于PCA和LDA的方言识别的平均识别率高达85％.

关键词：方言辨识、主成分分析、线性鉴别分析、BP神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金61075008

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-171,179