10.3969/j.issn.1003-3254.2012.05.037
基于PCA和LDA的方言辨识
针对PCA没有有效利用样本的类别信息而导致方言识别率低的问题,采用PCA和LDA组合方法进行特征提取.首先用PCA对普通话、上海话、广东话和闽南话四种方言进行降维,然后在降维后的空间中用LDA进一步特征提取,最后将该特征向量送入BP神经网络进行辨识.仿真实验结果表明,基于PCA和LDA的方言识别的平均识别率高达85%.
方言辨识、主成分分析、线性鉴别分析、BP神经网络
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TP3;TN9
国家自然科学基金61075008
2012-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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169-171,179