一种基于证据理论和模糊集合的信息融合方法

摘要：

针对证据理论应用中基本概率分配函数难以确定和多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题,提出了一种基于证据理论和模糊集合(FSB-DS)的信息融合方法.该方法首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率,然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度,再将支持度和可信度转化为基本概率分配函数,最后进行D-S证据合成.仿真实验表明,该方法获得的结果具有更高的精度和可信度.

关键词：证据理论、模糊集合、mass函数、数据融合、无线传感器网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP2;O48

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-206