基于多种群量子粒子群优化的属性约简

摘要：

现代工业发展要求迅速、可靠地实现故障诊断.针对粒子群约简算法易陷入局部最优等问题,提出了一种多种群量子粒子群优化算法(MIQPSO).该算法对量子粒子群算法进行分群,并通过接种疫苗,指导粒子朝更优化方向进化,提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力.利用UCI相关数据集,通过对Hu算法、粒子群算法、量子粒子群算法、多种群量子粒子群算法的粗糙集属性约简验证,结果表明,基于多种群量子粒子群优化的约简算法具有良好的约简效果.

关键词：粒子群算法、多种群量子粒子群优化、粗糙集、属性约简

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;TP1

资助基金：浙江省高校学科带头人资助项目2007-209;学校培育基金LZYA201003

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-104