基于标签、得分和偏好时效性的项目推荐方法

摘要：

网络信息的爆炸式增长使得推荐系统成为一项研究的热点.现存的推荐系统在实际运营中存在各自的缺陷.在web2.0环境下,标签、项目得分以及用户标注项目的时间均包含暗示用户偏好的重要信息,这些信息对提高推荐系统准确度是十分重要的.在借鉴协同过滤思想的基础上,提出综合考虑标签、项目得分和用户偏好时效性的项目推荐模型,并对此模型的体系结构及应用前景进行了分析.

关键词：标签、得分、偏好时效性、协同过滤、项目推荐

所属期刊栏目：21

分类号：S15;TP3

资助基金：科技部纵向课题资助2009GJA10046

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-205,110