基于半监督学习的查询扩展模型

摘要：

查询扩展是针对信息检索中常见的“词不匹配”问题提出的一种优化方法.通过分析现有查询扩展方法的不足,提出一种基于半监督学习的查询扩展模型,该模型将查询扩展看作一个分类问题,并采用直推式支持向量机对样本进行训练.实验结果表明该方法进一步提高了搜索引擎的查全率和查准率.

关键词：信息检索、查询扩展、直推式支持向量机、半监督学习、SVM

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184