10.3969/j.issn.1003-3254.2012.01.040
基于主动轮廓模型的交通场景运动目标提取算法
在交通监控中,从复杂的交通场景中精确地分割出运动目标是至关重要的.目前,经典的运动目标检测算法有背景差法和帧差法.当场景中存在阴影时,这两种方法都不能够精确地提取运动目标.提出了一种基于主动轮廓模型的运动目标提取算法.通过阴影检测,从运动目标中获得消除阴影的初始轮廓,然后通过主动轮廓模型逼近运动目标真实轮廓.实验表明,该算法既可以消除阴影和噪声的影响,又可以保持运动目标完整.
背景差分、主动轮廓模型、阴影检测、膨胀、腐蚀
21
TP3;TN9
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
168-171,89