基于矢量量化的嵌入式零树小波改进编码方法

摘要：

基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术.矢量量化方法压缩比较高,但往往存在分块效应,而EZW算法在高压缩比情况下存在恢复的图像质量较差的问题,提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法,它的基本原理是引入差值图像思想,先对原图像做矢量量化,再将原图像与矢量量化的恢复图像求差值图像,差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数,再利用EZW编码,帮助提高重建图像质量.实验表明,相对于EZW和JPEG2000算法,本文算法的压缩比和编码质量均有显著提高.

关键词：图像压缩、矢量量化、Kohonen神经网络、EZW

所属期刊栏目：21

分类号：TN9;TP3

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：160-163