10.3969/j.issn.1003-3254.2012.01.009
基于加权潜在语义分析的答案抽取
问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户用自然语言提出的问题,其关键和核心实现技术是答案抽取.结合关键词在用户问句和返回文档中的权重,通过潜在语义分析技术实现了中文问答系统中的答案抽取.实验结果表明,加权LSA的MRR值要明显优于未加权LSA和空间向量模型的MRR值,实际用于回答用户提出的问题具有较好的效果.
问答系统、答案抽取、潜在语义分析、空间向量模型
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TP3;G35
安徽省高校省级自然科学基金KJ2010B223
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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