基于状态持续时间的HMM语音识别模型

摘要：

针对经典隐马尔可夫模型对状态持续时间的函数表达与实际语音的物理事实不相符合这一缺点,在通常隐马尔可夫的基础上引入状态持续时间参数,建立基于状态持续时间的HMM语音识别模型(SDHMM),并用其进行语音识别实验,与经典隐马尔可夫模型相比,识别率有所提高.

关键词：隐马尔可夫模型、状态持续时间、语音识别

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-131