基于商品基因和遗传算法的个性化推荐系统

摘要：

为解决“新用户”和“稀疏性”问题,引入商品基因的概念,通过将商品基因库、用户历史行为库、用户在线浏览内容及邻近用户行为数据耦合,形成用户偏好度候选集的兴趣模式抽取模块,然后利用改进的遗传算法优化模块进行模式选取与聚合,完成最优邻居的选择,最后经由推荐模块产生最终的推荐项目集.实验结果表明,提出的算法提高了推荐的准确度和覆盖面.

关键词：商品基因、遗传算法、混合、推荐算法、推荐系统

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TU3

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-117,166