10.3969/j.issn.1003-3254.2011.11.039
一种基于CHMM的回转窑喂煤量变化趋势预测方法
提出了一种基于CHMM的工业回转窑喂煤量变化趋势预测的辅助控制系统方法.采用PCA方法对现场采集的数据进行主成分分析方法进行数据降维,并以主元特征序列作为CHMM模型的观测序列.最后,采用回转窑现场热工数据作为实验数据进行喂煤量变化趋势仿真试验,并以此来实现对专家系统的辅助控制,试验结果表明该方法是有效的.
隐马尔可夫模型、时间序列、喂煤量预测、PCA、回转窑
20
TP3;R19
国家自然科学基金60634020
2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
158-161,145