10.3969/j.issn.1003-3254.2011.11.025
基于用户行为与角色的协同过滤推荐算法
针对传统协同过滤推荐算法中以稀疏评分计算用户相似性可能并不准确的问题,提出以用户行为对应一定分值填补空缺的I-U评分矩阵,并以分角色下的权重系数K约束用户相似性计算的改进协同过滤推荐算法.实验表明,改进算法的推荐质量更高.
协同过滤、I-U评分矩阵、相似性计算、用户行为、用户角色
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TP3;G25
2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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